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La primera consiste en aplicar transformaciones que conviertan las variablesen normales y trabajar con estas variables transformadas. Un caso particular es cuando el par de mediciones proviene de la misma unidadexperimental. Es adecuado para comparar tendencias por grupos.

En ella aparece una nueva barra de herramientas en la que los tresprimeros iconos son de especial relevancia. Sin embargo, no es corriente que nuestro objetivosea extraer conclusiones sobre ese conjunto de individuos en particular.

Los valores recodificados se cargan en la misma variable, por lo que los valores originales sepierden. Explicaremos ahora brevemente el uso de StatGallery. Las variables se agrupan en columnas para formar losficheros de datos. Simplifying your search query should return more download results.

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Dispondremos de una muestra donde habremos observado tanto la variable dependientecomo las independientes. Posteriormente se mide elincremento promedio de peso de cada uno de los grupos.

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Dos variables del mismo fichero no pueden tener elmismo nombre. Podremos entonces imprimir los resultados individualmente opresentarlos de manera conjunta en StatGallery. Ambas funciones tienen asociado un icono en la barra de herramientas. Click to the Zedload tour today for more information and further details to see what we have to offer. Proporcionan funciones de formato y ayuda de manera similar aotras aplicaciones en este entorno.

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Los residuos son las desviaciones cada valor observado para lavariable dependiente a la media de su grupo. Si queremos otros diferentes, podemos cambiar los porcentajes correspondientesen Opciones de Ventana. Realizaremos inferencias sobre la media y la varianza, referidas a una o dos muestras. El proceso que debemos seguir es el siguiente.

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Este tipo de estudiosreciben el nombre de medidas repetidas. Be the first to like this. En la pantalla de entrada de datos del procedimiento debemos indicar, como siempre, lavariable que contiene los datos muestrales.

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